Dział: Temat numeru

Zastosowanie nowatorskich rozwiązań technicznych odgrywa kluczową rolę w trwającej rewolucji Przemysłu 4.0. Firmy logistyczne mogą korzystać z internetu rzeczy (IoT), repozytoriów wielkich zbiorów danych (big data), robotyki i przede wszystkim rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji. AI staje się dziś centralnym elementem zmian w przedsiębiorstwach z różnych branż, a w logistyce umożliwia nie tylko efektywne zarządzanie łańcuchami dostaw, ale także przewidywanie i szybkie adaptowanie się do zmian rynkowych. Ponadto AI może być odpowiedzią na problem luki kompetencyjnej w branży logistycznej.

W logistycznym świecie funkcjonuje mnogość różnorodnych rozwiązań informatycznych mających na celu wsparcie człowieka w zadaniach związanych zarówno z analizą danych, jak i zarządzaniem procesami fizycznego przepływu materiałów. Aplikacje te, od prostych „wtyczek” po złożone systemy, wykonują swoje zadania za pomocą algorytmów – zestawów precyzyjnie zdefiniowanych kroków lub instrukcji, które są wykonywane w określonej kolejności w celu rozwiązania konkretnego problemu. W miarę rozwoju narzędzi IT, wraz ze zdobywanym doświadczeniem z kolejnych wdrożeń, algorytmy te są wzbogacane o kolejne nowe funkcje i reguły. I tutaj do gry wchodzi sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence – AI) – dziedzina informatyki, której celem jest tworzenie systemów lub maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagają ludzkiej inteligencji. W rozwoju wspomnianych algorytmów znaczenie ma zwłaszcza uczenie maszynowe. To poddziedzina AI zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych, zamiast być ręcznie programowane do wykonywania konkretnych zadań. Ze względu na dynamikę procesów w łańcuchach dostaw, ich złożoność i zależność od wielu czynników oraz z drugiej strony na mnogość danych, do których możemy mieć dostęp, uczenie maszynowe stwarza ogromne możliwości dla rozwoju narzędzi informatycznych. Przyjrzyjmy się zastosowaniu algorytmów AI w logistyce w dwóch obszarach: analityka danych oraz sterowanie fizycznym przepływem materiałów oraz na dwóch poziomach: łańcucha dostaw i intralogistyki. Powstają w ten sposób cztery zakresy zastosowań AI, w których już dziś zaznacza ona swą obecność.

Skuteczne zarządzanie magazynem stanowi fundament sprawnie działających łańcuchów dostaw, zwłaszcza w kontekście kształtowania się nowoczesnych technologii i koncepcji logistyki 4.0. Kluczem do osiągnięcia maksymalnej efektywności operacyjnej jest profesjonalnie zaprojektowany masterplan magazynu, pozwalający nie tylko na optymalizację dotychczasowych operacji, ale również na elastyczność i możliwość adaptacji w obliczu zmieniających się warunków rynkowych.

Sektor transportowo-spedycyjny w Polsce znajduje się pod silną presją zarówno ze strony lokalnej, jak i europejskiej konkurencji. W dążeniu do stałej optymalizacji wydajności kosztowej i operacyjnej firmy logistyczne coraz częściej decydują się umieścić cyfryzację i automatyzację procesów na szczycie listy priorytetów. Entuzjazm potrafi jednak skutecznie ostudzić długa lista pytań i niewiadomych skrywających się za niewinnie brzmiącym „Od czego zacząć?”. W tym artykule postaramy się rozwiać główne wątpliwości, dzieląc się blisko dwudziestoletnim doświadczeniem w automatyzacji procesów, podczas których wsparliśmy w cyfryzacji takie firmy, jak Grupa Raben, No Limit czy Rohlig Suus Logistics.

Korzystająca głównie z zasilana prądem kolej ma odegrać ważną rolę w dekarbonizacji transportu towarowego w UE. Przejąć trzecią część ładunków z transportu drogowego, opartego na paliwach kopalnych. Realizacja planu nie wychodzi.

Pobieranie wysokich opłat za korzystanie z infrastruktury kolejowej, które stanowią 20–25% wszystkich kosztów przewoźników, w sytuacji możliwości bezpłatnego korzystania z dróg publicznych przez konkurentów kolei doprowadziło do ogromnej zapaści w przewozach kolejowych, a w szczególności w zakresie przewozów ładunków – diagnozuje Józef Marek Kowalczyk, prezes Stowarzyszenia Ekspertów i Menedżerów Transportu Szynowego, były prezes PKP Cargo.

Transport kolejowy wzorem wszystkich innych procesów podlega zagrożeniom związanym z aktualną sytuacją geopolityczną. Jej zmiana nie sprawiła jednak, że tradycyjne zagrożenia kryminalne odeszły do lamusa. Wręcz przeciwnie, obserwujemy synergię zagrożeń. Kradzieże dokonywane w transporcie kolejowym były, są i będą, a ich techniki są ciągle doskonalone, co stawia przed nami coraz to nowe wyzwania, zarówno w warstwie koncepcyjnej, jak i wykonawczej. W obecnej sytuacji mamy wiele symptomów wskazujących, że te techniki są wzbogacane przez państwowe know how.

Telematyka od lat odgrywa kluczową rolę w sektorach transportu i logistyki. Stosowanie systemów i urządzeń umożliwiających śledzenie pojazdów w czasie rzeczywistym i dokładną geolokalizację stały się czymś zupełnie naturalnym. W istocie jednak telematyka ma współcześnie do wykonania wiele innych zadań.